Die MusterFabrik Berlin entwickelt neuartige automatisierte 2-D- und 2,5-D-Scansysteme für eine bestandsschonende, zeit- und kosteneffiziente Mengendigitalisierung fragiler Objekte. Die Geräte erfassen Vorder- und Rückseiten des Scanguts in einem Scandurchgang und generieren dabei farb- und geometrietreue Abbilder der Originale. Integraler Bestandteil aller Scansysteme ist eine von uns entwickelte Scanner-Steuerungssoftware, die flexibel an vielfältige Aufgabenstellungen angepasst werden kann.

Generieren akkurater Digitalisierungen („Digitale Zwillinge“)

Unsere automatisierten Scansysteme generieren vollwertige „digitale Zwillinge“, mit denen hinsichtlich des allgemeinen „Look-and-feel“ genauso wie mit den Originalen weitergearbeitet werden kann. Dabei gewährleistet die in unsere Systeme integrierte Kamera- und Antriebstechnik

• eine deckungsgleiche Erfassung von Vorder- und Rückseiten des Scanguts in einem Scandurchgang,
• eine höchstgradig farb- und geometrietreue Abbildung des (fragmentierten) Scanguts,
• ein akkurates, d.h. pixelgenaues Maskieren des (fragmentierten) Scanguts in den Rohscans,
• einen zeit- und kosteneffizienten Mengenbetrieb ohne Abstriche bei der Bildqualität,
• eine gleichzeitig schnelle und dennoch bestandsschonende Digitalisierung.

Das akkurate Digitalisieren und Freistellen der Objekte ermöglicht auf einer digitalen Arbeitsfläche eine Interaktion mit den digitalen Zwillingen, die 1:1 mit der in der „realen Welt“ vergleichbar ist. Die digitalen Zwillinge können dabei beispielsweise von beiden Seiten in beliebigen Zoomstufen betrachtet und auf der Arbeitsfläche frei platziert, bewegt, rotiert oder digital verklebt werden.

Präzise Digitalisierung als Vorraussetzung für Anwendung von komplexen Verfahren

Die von unseren Scansystemen erzielte hohe Präzision bei der digitalen Erfassung ist eine wesentliche Voraussetzung für eine erfolgreiche Folgeverarbeitung der Digitalisate, wie beispielsweise die Anwendung komplexer Verfahren der Bildverarbeitung und Mustererkennung sowie des Machine-Learnings und der Künstlichen Intelligenz.

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